AI 서비스 중에 오픈소스로 공개된 Stable Diffusion 을 Colab 으로 연계해서 서비스를 바로 만들어 돌려볼 수 있다
장점
10분안에 만들 수 있다
로컬환경은 웹브라우저만 띄울 수 있으면 된다
단점
colab 제한으로 하루에 100장 정도 만들면 GPU 제한 걸린다
waifu diffusion 을 사용해서 img2img 가 아직 안된다
(seed 연결로 변화된 이미지 생성이 아직 안됨)
만드는 방법
waifu-diffusion 설명 페이지 접속
colab 으로 연결
사본 복사
라이브러리 설치 및 실행
서비스 도메인 연결 및 사용
waifu-diffusion 설명 페이지 접속
https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion
위 사이트 접속하면 됩니다
colab 으로 연결
waifu-diffusion 설명내용을 보면
open in Colab 버튼이 보이는 데 누릅니다
사본 복사
waifu-diffusion.ipynb 의 사본을 (구글)드라이브에 저장합니다
그래야 소스 수정해도 본인한테 남아있습니다
라이브러리 설치 및 실행
화살표 클릭하면 실행되면서
라이브러리가 colab 설치됩니다 (colab 런타임 리셋되면 다시 설치해야 합니다)
!pip install transformers gradio scipy ftfy "ipywidgets>=7,<8" datasets diffusers
서비스 도메인 연결 및 사용
하단에 셀 실행합니다
그러면 열심히 관련파일들이 다운로드 되면서 설치됩니다
엄청나게 많이 다운로드 됩니다
설치완료 되면 로컬 URL 과 gradio.app 관련 도메인이 나오는데
OOOOO.gradio.app 로 접속하면 됩니다. (임시도메인임)
https://20270.gradio.app 으로 접속해서
industrial city, by Yoshitaka Amano, akihiko yoshida, akihito tsukushi, John Berkey, by Alan Lee, by Arthur Rackham, by Greg Rutkoswki, sci-fi, dieselpunk, solarpunk
문구를 입력하고 RUN 실행한 결과
항상 1분 이상 정도 걸립니다.
industrial city - > space city 로 변경하고 돌린 결과
colab 리소스 보기에서 GPU 가 열심히 일한 흔적이 보입니다
항상 이미지 생성하면 100% 로 일함
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